1.易于學(xué)習(xí)的Python

　　眾所周知，大多數(shù)的大數(shù)據(jù)分析工作都不是開發(fā)者在做，這樣易于學(xué)習(xí)的Python就有了被Continuum Analytics與DARPA同時(shí)看重的理由。就像該公司董事長(zhǎng)Peter Wang說：“如果他們可以學(xué)習(xí)一門簡(jiǎn)單的語言，他們將不需要額外的軟件開發(fā)部門去參與數(shù)據(jù)分析。”

　　2.解釋性語言Python

　　基于解釋語言的特性，使用Python進(jìn)行開發(fā)無疑可以數(shù)倍的提升編碼效率；不到C++/Java一半的代碼行將大幅度減少開發(fā)過程和維護(hù)階段的工作量，相信不會(huì)被大部分開發(fā)者討厭。

　　上文說到Python受開發(fā)者喜愛的兩個(gè)方面：易于學(xué)習(xí)和高效的編碼效率；然而作為解釋性語言，Python的運(yùn)行效率必然不會(huì)很快，而快于Python幾倍、甚至幾十倍的語言也是一抓一大把，那么Python在海量的數(shù)據(jù)處理中還會(huì)具備優(yōu)勢(shì)嗎？

　　俗話說具體問題具體對(duì)待，而一般我們從本質(zhì)上把大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景分為兩個(gè)方面：

　　1.CPU密集型操作

　　在CPU密集型操作情況下，我們需要對(duì)海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算；而剛剛說到作為解釋性語言Python有著“相對(duì)杯具”的運(yùn)行效率，那么在像求逆矩陣、向量相似度等對(duì)語言高效性非常依賴的情景下，讓Python去做這些必然會(huì)造成性能下降和負(fù)載增加。然而別忘了Python還有個(gè)昵稱 -- 膠水語言，其集成機(jī)制可以輕松的聯(lián)結(jié)使用其它語言編寫的模塊，比如：C、C++、Java。這樣我們就可以完全根據(jù)情況需要，使用Python來做框架，在核心CPU密集操作部分調(diào)用C或者其它高效語言。這樣開發(fā)效率和性能都得以保障，至于對(duì)開發(fā)團(tuán)隊(duì)要求的增高就是另外一回事了。

　　2.I/O密集型操作

　　在這個(gè)場(chǎng)景下，我們經(jīng)常做的是頻繁的I/O操作、頻繁的輸入/讀取文件系統(tǒng)，但是不會(huì)涉及到復(fù)雜的計(jì)算。出于這些操作通常都是調(diào)用操作系統(tǒng)接口來完成，所以對(duì)語言的要求顯然不會(huì)太高。

      奇酷教育Python課程將主要講授Python基礎(chǔ)知識(shí)，穿插講解Python的最佳實(shí)踐，讓學(xué)員不僅僅學(xué)會(huì)編程的基本語法，還能學(xué)到資深工程師的編程經(jīng)驗(yàn)，了解一線互聯(lián)網(wǎng)公司用到的Python工具和開源項(xiàng)目，熟悉Python高手的編程風(fēng)格。奇酷教育Python培訓(xùn)課程，不但會(huì)介紹如Python監(jiān)控系統(tǒng)、電子郵件、系統(tǒng)管理等實(shí)用的腳本，還會(huì)介紹實(shí)際可用的搜索引起錯(cuò)別字修復(fù)程序、數(shù)據(jù)庫專家系統(tǒng)、搶會(huì)議室程序、爬取豆瓣電影、實(shí)現(xiàn)今日頭條，todolist，supervisor管理系統(tǒng)，自動(dòng)部署，自動(dòng)化運(yùn)維等等，諸多可以直接寫進(jìn)簡(jiǎn)歷的實(shí)際項(xiàng)目！

　　奇酷教育Python培訓(xùn)班，0元入學(xué)，先就業(yè)后付款；一周免費(fèi)試聽，不滿意不繳費(fèi)；完善的就業(yè)服務(wù)體系，保障就業(yè)。