目前來(lái)看，Python發(fā)展得還是不錯(cuò)的，所以大家完全可以放心去學(xué)習(xí)，就業(yè)當(dāng)然也是沒(méi)問(wèn)題的。而且運(yùn)維只是Python的應(yīng)用方向之一，實(shí)際上Python還有以下幾個(gè)方向：

 

　　一、常規(guī)軟件開(kāi)發(fā)

 

　　支持函數(shù)式編程和OOP面向?qū)ο缶幊蹋軌虺袚?dān)任何種類軟件的開(kāi)發(fā)工作，因此常規(guī)的軟件開(kāi)發(fā)、腳本編寫(xiě)、網(wǎng)絡(luò)編程等都屬于標(biāo)配能力。

 

　　二、科學(xué)計(jì)算

 

　　隨著NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought librarys等眾多程序庫(kù)的開(kāi)發(fā)，Python越來(lái)越適合于做科學(xué)計(jì)算、繪制高質(zhì)量的2D和3D圖像。

 

　　是一門(mén)通用的程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言，比Matlab所采用的腳本語(yǔ)言的應(yīng)用范圍更廣泛，有更多的程序庫(kù)的支持。雖然Matlab中的許多高級(jí)功能和toolbox目前還是無(wú)法替代的，不過(guò)在日常的科研開(kāi)發(fā)之中仍然有很多的工作是可以用Python代勞的。

 

　　三、云計(jì)算

 

　　開(kāi)源云計(jì)算解決方案OpenStack就是基于Python開(kāi)發(fā)的，搞云計(jì)算的同學(xué)都懂的。

 

　　四、WEB開(kāi)發(fā)

 

　　基于Python的Web開(kāi)發(fā)框架不要太多，比如耳熟能詳?shù)腄jango，還有Tornado，F(xiàn)lask。其中的Python+Django架構(gòu)，應(yīng)用范圍非常廣，開(kāi)發(fā)速度非常快，學(xué)習(xí)門(mén)檻也很低，能夠幫助你快速搭建起可用的WEB服務(wù)。

 

　　五、網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)

 

　　也稱網(wǎng)絡(luò)蜘蛛，是大數(shù)據(jù)行業(yè)獲取數(shù)據(jù)的核心工具。沒(méi)有網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)自動(dòng)地、不分晝夜地、高智能地在互聯(lián)網(wǎng)上爬取免費(fèi)的數(shù)據(jù)，那些大數(shù)據(jù)相關(guān)的公司恐怕要少四分之三。能夠編寫(xiě)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)的編程語(yǔ)言有不少，但Python絕對(duì)是其中的主流之一，其Scripy爬蟲(chóng)框架應(yīng)用非常廣泛。

 

　　六、數(shù)據(jù)分析

 

　　在大量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，結(jié)合科學(xué)計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、去重、規(guī)格化和針對(duì)性的分析是大數(shù)據(jù)行業(yè)的基石。Python是數(shù)據(jù)分析的主流語(yǔ)言之一。

 

　　七、人工智能

 

　　在人工智能大范疇領(lǐng)域內(nèi)的機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等方面都是主流的編程語(yǔ)言，得到廣泛的支持和應(yīng)用。

 

　　當(dāng)然，除了以上的主流和前沿領(lǐng)域，Python還在其他傳統(tǒng)或特殊行業(yè)起著重要的作用。