零基礎(chǔ)如何學(xué)好Python？Python培訓(xùn)好學(xué)嗎？
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跟幾個IT界的大佬提起python，他們說零基礎(chǔ)學(xué)好
python培訓(xùn)很簡單，python進(jìn)階需要花費寫氣力，都說Python簡單易學(xué)，那么零基礎(chǔ)如何學(xué)好Python?有哪些必須學(xué)的知識?學(xué)習(xí)的策略技巧有哪些?今天
奇酷將會給你啟發(fā)。
Python上手很容易, 基本有其他語言編程經(jīng)驗的人可以在1周內(nèi)學(xué)會Python最基本的內(nèi)容.(PS：沒有基礎(chǔ)的人也可以直接學(xué)習(xí)，速度會慢一點)
它們包括:
1.常用內(nèi)置類型(int, float, bool, bytes, str, list, dict, set)的使用.
2.分支if-else 循環(huán)while 迭代for的語法.
3.def定義函數(shù), 調(diào)用函數(shù).
你再花1周學(xué)習(xí)些:
1.類
2.異常
此時, 有些人就在簡歷中得意的自稱"會"Python了。
但是學(xué)到如此程度, 在實際編程中會經(jīng)常遇到挫折, 主要源自理解不夠深入, 僅僅Python語法和API層面體驗了一下.
隨意列舉一些新手普遍存在的問題:
1.不了解Python對象模型, 變量名, 對象概念含混.
2.不了解可變對象和不可變對象, 尤其是int.
3.不了解切片意味著拷貝, 在循環(huán)中大量使用, 影響效率.
4.不了解切片是淺拷貝還是深拷貝.
5.遇到bytes和str(2.7中的str和unicode)就頭暈.
6.經(jīng)常在需要使用is的場景使用==.
7.不了解def是運行時執(zhí)行語句, 并且是賦值語句.
8.類屬性和實例屬性混淆.
9.不了解在函數(shù)中修改可變對象參數(shù)會對調(diào)用者產(chǎn)生影響, 導(dǎo)致莫名其妙錯誤.
10.企圖在函數(shù)中修改全局變量, 沒有使用global, 而創(chuàng)建了本地變量.
11.以可變對象做函數(shù)默認(rèn)參數(shù).
擁有某項技能的程序員的價值, 可以用學(xué)習(xí)技能所需的成本來衡量.你用2周學(xué)習(xí)達(dá)到的這種程度, 對于企業(yè)就是沒有價值的, 因為老板可以讓一個公司里任意其他語言的程序員經(jīng)過2-3周的學(xué)習(xí)就能達(dá)到你現(xiàn)在的程度.
Python的簡潔易用, 快速開發(fā)對項目有價值, 但這不是你的價值, 是Python的價值.所以提高自身價值, 也就是不讓別人輕易追上你. 以極低的成本替代你.
你只能快跑, 進(jìn)一步學(xué)習(xí), Python語言層面還需要學(xué)習(xí)下面一些內(nèi)容:
1.使用生成器, 迭代器
2.函數(shù)式編程, 匿名函數(shù)lambda, map, reduce, filter
3.列表解析, 字典解析, 集合解析, 生成器解析
4.運算符重載(setattr, getattr, getitem, gt, lt...)
5.property, 描述符(get, set, delete)
6.上下文管理器(enter, exit)
7.深入理解面向?qū)ο?/div>
上述都是語言層面的,屬于內(nèi)功.實戰(zhàn)中當(dāng)然也需要一些更為具體的外功, 訓(xùn)練外功可以從熟悉Python標(biāo)準(zhǔn)庫開始, 這些模塊能進(jìn)入標(biāo)準(zhǔn)庫說明他們足夠好并且在實際項目中足夠常用, 列舉一些極為常用的:
1.正則表達(dá)式 re
2.迭代工具 itertools
3.常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) collections, heapq, array
4.處理二進(jìn)制數(shù)據(jù) struct
5.隨機(jī) random
6.系統(tǒng)調(diào)用 os
7.Python對象序列化 pickle
8.多進(jìn)程多線程處理 threading, multiprocessing
9.網(wǎng)絡(luò) socket, urllib
10.系統(tǒng)參數(shù) sys
無論練習(xí)內(nèi)功或外功,結(jié)合實戰(zhàn)都是最好的訓(xùn)練方式和檢驗手段, 可以根據(jù)個人情況以及喜好選擇, 如:
1.使用django, flask開發(fā)網(wǎng)站.
2.開發(fā)網(wǎng)絡(luò)爬蟲或使用Python爬蟲框架(如scrapy).
3.寫一些自動化運維腳本, 定時讀取某軟件log, 出現(xiàn)異常自動發(fā)郵件.
4.使用selenium對網(wǎng)站進(jìn)行測試.
5.使用Python開發(fā)樹莓派小車(電機(jī),傳感器驅(qū)動).
6.使用Python開發(fā)Vim插件, 如在vim中做一個音樂播放器.
7.使用Python做算法題, 如leetcode.
8.opencv做圖像識別.
9.使用numpy和pandas做數(shù)據(jù)處理.
10.使用機(jī)器學(xué)習(xí)庫sklearn, tensorflow做應(yīng)用.
11.使用PyQt編寫桌面應(yīng)用.
12.使用scipy, matplotlib做科學(xué)計算.
13.使用Python做滲透測試.
奇酷建議選擇小項目進(jìn)行實訓(xùn), 有些新手上來就想定一個大目標(biāo), 做的時候很挫折, 往往半途而廢.把小東西先實現(xiàn), 然后優(yōu)化. 接下來添加新功能, 慢慢迭代把小東西做大. 這樣在做的時候,每實現(xiàn)一個小功能你都會有成就感, 激勵繼續(xù)前進(jìn).
可能經(jīng)過比較漫長的一段時間, 你成為了一個熟練的Python應(yīng)用程序員, 還有些高級話題可以繼續(xù)學(xué)習(xí):
1.裝飾器
2.元類
這些高級話題在開發(fā)框架中經(jīng)常使用, 它們可以幫你創(chuàng)建更靈活的代碼。通常自稱一個月光速學(xué)了會Python的人基本都不是天才, 只是浮躁, 目標(biāo)定的比較低而已.不要太過急功近利, 慢慢玩, 去精進(jìn)。
以上就是
奇酷官網(wǎng)為大家分享的“Python培訓(xùn)數(shù)據(jù)分析，怎樣才能快速上手？”謝謝大家觀看，如果對Python感興趣的話，想學(xué)
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