這個路徑是1個系統(tǒng)性的邏輯主線，這個主線會讓我知道每個部分需要完成的目標是什么，需要學習哪些知識點，哪些知識是暫時不必要的。然后每學習一個部分，我就能夠有一些實際的成果輸出，利用成果產出來形成正向刺激，激勵后續(xù)的學習。

　　而且，如果我們身在職場，大多時候我們是沒有很大塊的時間來集中學習的。我們的學習時間被分割在了一些碎片化的時間里。在碎片化的時間里，系統(tǒng)性的學習一門知識，更需要有一個貫穿前后，系統(tǒng)的邏輯主線，來串聯(lián)所有相關碎片化的時間的學習。

　　當我確定好學習python的數(shù)據(jù)分析知識，就按照數(shù)據(jù)分析的流程“數(shù)據(jù)獲取→數(shù)據(jù)處理→數(shù)據(jù)分析→數(shù)據(jù)可視化”這個路徑，給自己建立了學習地圖：

　　1、python基礎教程

　　2、爬蟲基本知識+sql

　　3、numpy

　　4、pandas

　　5、matplotlib

　　6、sklearn

　　7、統(tǒng)計學與概率論

　　以上就是qiku為大家分享的“python培訓學習路徑圖”謝謝大家觀看，如果對Python感興趣的話，想學Python培訓的，也可以在線咨詢，我們將竭誠為你解答。