平頂山Pyhton培訓入門到精通的高效學習路徑
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隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，google、百度等搜索引擎讓我們獲取信息愈加方便。但需求總會不斷涌現(xiàn)，純粹地借助百度等收集信息是遠遠不夠的，因此
隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，google、
百度等搜索引擎讓我們獲取信息愈加方便。但需求總會不斷涌現(xiàn)，純粹地借助百度等收集信息是遠遠不夠的，因此
Python編寫爬蟲爬取信息的重要性就越發(fā)凸顯。下面跟隨
奇酷老師來看看
Pyhton培訓入門到精通的高效學習路徑吧。
那么，爬蟲到底是什么呢？
網(wǎng)絡爬蟲，又名網(wǎng)頁蜘蛛，是一種按照一定的規(guī)則，自動地抓取萬維網(wǎng)信息的程序或者腳本。簡單的說，網(wǎng)絡爬蟲就是爬到對應網(wǎng)頁后把需要的信息搞下來的程序。
一般而言，若要成為一名爬蟲工程師，最低要求就是掌握
Python、Java、Golang其中一種語言，還要對網(wǎng)絡編程、HTTP協(xié)議等了如指掌。
在當今這個大數(shù)據(jù)時代，網(wǎng)絡爬蟲作為網(wǎng)絡、存儲與機器學習等領域的交匯點，已經(jīng)成為滿足個性化網(wǎng)絡數(shù)據(jù)需求的最佳實踐。那么到底如何學習爬蟲呢？
1、學習Python包并實現(xiàn)基本的爬蟲過程
大部分爬蟲都是按“發(fā)送請求——獲得頁面——解析頁面——抽取并儲存內容”這樣的流程來進行，這其實也是模擬了我們使用瀏覽器獲取網(wǎng)頁信息的過程。
Python中爬蟲相關的包很多：urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider 等，建議從requests+Xpath 開始，requests 負責連接網(wǎng)站，返回網(wǎng)頁，Xpath 用于解析網(wǎng)頁，便于抽取數(shù)據(jù)。
2、掌握各種技巧，應對特殊網(wǎng)站的反爬措施
配圖4 掌握各種技巧.jpg
當然，爬蟲過程中也會經(jīng)歷一些絕望，比如被封IP、比如各種奇怪的驗證碼、字體加密、userAgent訪問限制、各種動態(tài)加載等等。
遇到這些反爬蟲的手段，當然還需要一些高級的技巧來應對，常規(guī)的比如訪問頻率控制、使用代理IP池、字體反加密、抓包、驗證碼的OCR處理等等。
往往網(wǎng)站在高效開發(fā)和反爬蟲之間會偏向前者，這也為爬蟲提供了空間，掌握這些應對反爬蟲的技巧，絕大部分的網(wǎng)站已經(jīng)難不到你了。
3、學習 scrapy，搭建工程化的爬蟲
掌握前面的技術一般量級的數(shù)據(jù)和代碼基本沒有問題了，接下來就要學習強大的 scrapy 框架了，它能幫助你應對非常復雜的情況。
scrapy 是一個功能非常強大的爬蟲框架，它不僅能便捷地構建request，還有強大的 selector 能夠方便地解析 response，然而它最讓人驚喜的還是它超高的性能，讓你可以將爬蟲工程化、模塊化。學會 scrapy，你可以自己去搭建一些爬蟲框架，你就基本具備爬蟲工程師的思維了。
4、學習數(shù)據(jù)庫基礎，應對大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲
爬回來的數(shù)據(jù)量小的時候，你可以用文檔的形式來存儲，一旦數(shù)據(jù)量大了，這就有點行不通了。所以掌握一種數(shù)據(jù)庫是必須的，比如MongoDB。
MongoDB 可以方便你去存儲一些非結構化的數(shù)據(jù)，比如各種評論的文本，圖片的鏈接等等。你也可以利用PyMongo，更方便地在Python中操作MongoDB。
因為這里要用到的數(shù)據(jù)庫知識其實非常簡單，主要是數(shù)據(jù)如何入庫、如何進行提取，在需要的時候再學習就行。
5、分布式爬蟲，實現(xiàn)大規(guī)模并發(fā)采集
爬取基本數(shù)據(jù)已經(jīng)不是問題了，你的瓶頸會集中到爬取海量數(shù)據(jù)的效率。這個時候，相信你會很自然地接觸到“分布式爬蟲”。
分布式爬蟲其實就是利用多線程的原理讓多個爬蟲同時工作，需要你掌握 Scrapy + MongoDB + Redis 這三種工具。
Scrapy和MongoDB前面我們說過了，一個用于做基本的頁面爬取，一個用于存儲爬取的數(shù)據(jù)，Redis則用來存儲要爬取的網(wǎng)頁隊列，也就是任務隊列。
當你能夠寫分布式的爬蟲的時候，那么你可以去嘗試打造一些基本的爬蟲架構了，實現(xiàn)更加自動化的數(shù)據(jù)獲取。
對于小白來說，爬蟲可能是一件非常復雜、技術門檻很高的事情。但掌握正確的方法，在短時間內做到能夠爬取主流網(wǎng)站的數(shù)據(jù)，其實非常容易實現(xiàn)。希望上面這條學習路徑能幫助你快速入門。
以上就是
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