一、Hadoop生態系統的組成

　　Hadoop是Apache基金會開發的一個分布式系統基礎架構。長期的發展與完善讓Hadoop形成了一個強大的Hadoop生態系統(如HDFS、MapReduce、HIVE、ZOOKEEPER、Pig、Flume、Hbase、Sqoop等)，用來解決數據處理中的各個環節。Hadoop框架中有兩個最核心的設計——HDFS和MapReduce。它們是用來做什么的呢?HDFS是Hadoop Distributed File System 的簡稱，是一個分布式文件系統。在海量數據的處理中，HDFS專門負責海量數據的存儲工作。而MapReduce是一種離線海量數據計算系統，為海量數據處理提供了計算服務。

　　二、Hadoop可以做什么？

　　Hadoop可以完成海量數據挖掘、清洗、分析、運算以及存儲工作。包括文本、圖像等，在大數據時代起到了功不可沒的作用。可以說沒有Hadoop可能大數據時代要什么時候才能到來都不一定。那么海量數據的處理對于人類社會又有什么現實意義呢?這其實很好理解。隨著互聯網的普及，會有越來越多的人在上網時留下“痕跡”，包括你的購買意向、你關注的話題、你想要解決的問題以及你感興趣的內容。這些“痕跡”就是數據。上億人每天在互聯網上留下的數據量可想而知是巨大的，也就是海量數據。這些數據如果可以好好的利用起來，就能預判一個一件商品的銷售趨勢，從而進行產量調整或是推廣力度的調整;還能判斷輿情的走勢，提前做好公關準備;還能預判一些投資風險、發現商機等。但由于數據量龐大，按照之前的技術需要很長一段時間才能將數據分析處理完畢，那么數據的價值也就不存在了。人們需要更快、更精準的大數據分析手段。這時候Hadoop就發揮了它的優勢，可以快速完成海量數據的分析處理工作。

　　三、現在學Hadoop前景怎么樣？

　　把握機遇不如占盡先機。通過以上分析我們可以知道Hadoop工程師可以為企業、國家帶來巨大的利益、避免很多不必要的風險、更能為社會的發展提出很多建設性的意見。所以說學習Hadoop具有巨大的價值。現在越來越多的企業乃至國家重要機關都十分緊缺Hadoop人才。又由于之前在國內高校并沒有及時開設Hadoop相關專業(Hadoop即大數據相關專業在2017年才在35所高校開設課程)，而現在開設相關課程的高校數量也十分有限。所以在短期內我國的Hadoop大數據人才還是處于一個十分緊缺的狀態。并隨著大數據產業化的推進，人才缺口會不斷增大。這就使得Hadoop工程師職位會變得炙手可熱、千金難求。就目前來看Hadoop工程師的薪資待遇已經明顯高于其他IT相關職位的薪資待遇了。而且由于Hadoop工程師人才緊缺、Hadoop技術在國內發展歷史較短，所以很多用人企業并不會十分看重Hadoop工程師的工作經驗，更會看重Hadoop工程師的基礎是否扎實。更多用人企業很愿意花時間自己去培養一個基礎扎實的Hadoop工程師。這對零基礎Hadoop學員來講無疑是一件好事。

　　了解了Hadoop是什么這個問題，想要學習大數據培訓Hadoop的學員們可要抓緊時機了。奇酷教育零基礎大數據培訓班Hadoop培訓班歡迎廣大學員的咨詢。