首先：簡單易學，對學歷要求并不高

　　大數據本身是一門技術并不像其他開發語言那樣枯燥化，官方給出的概念是：指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

　　在學習大數據培訓開發的過程中，雖然涉及的知識點比較多，像java、python、hadoop、spark等，這些知識點雖然多，但匯聚起來卻非常的有意思，就像一個“組裝玩具”，將各個小小的組件匯聚起來就能夠創造出一個“奇跡”。而且，學習大數據開發的難度并不高，只要達到大專以上學歷就能夠快速的學懂大數據開發。

　　其次：應用廣泛，帶來更多的成就感

　　大數據的概念和特點決定了很多企業，尤其是中大型的企業都非?？粗厮?，而且都是用在大項目上。這就意味著大數據方面的工作比較好找，機會比較多，且薪資也比較高。

　　當然，這里我們強調的并不是找工作的難易程度，而是從事大數據開發給我們帶來的成就感，通過相應的技術挖掘數據中的價值，發現生產過程、銷售環節、營銷環節的優勢和缺點，且能夠根據數據預測未來市場的變化，了解企業的商機在哪里，助力企業領導者制定更加精準的決策。將枯燥的數據轉化為一條條有用的信息，這對于大數據開發者而言將非常有成就感。

　　最后：對接未來發展趨勢，走在時代前沿

　　大數據培訓作為一個新興的科技并不是孤立存在的，其與云計算、AI的對接將愈加的緊密，而且，在未來，像智能汽車、無人機、智慧城市、環保交通等都將與大數據相對接，所以，進入大數據開發領域，就意味著你將站在時代的最前沿。

　　轉行學習大數據開發的好處固然有很多，但這并不意味著轉型者可以一勞永逸，在學習的過程中我們還需要接觸更多的技術，讓自己向高級大數據開發工程師前進。時代總是在淘汰那些在原地踏步的人，所以，即使我們當下站在了時代的最前沿，也需要我們不斷的努力，不斷的去前進，不斷的去提高自己的實力。

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