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2018年最流行的10大編程語言

來源:奇酷教育 發表于:

2018年十大編程語言,源自TIOBE編程社區指數的數據

  2018年十大編程語言,源自TIOBE編程社區指數的數據,該指數是表明編程語言受歡迎程度的常用指標。通過分析谷歌、雅虎、必應、維基媒體、亞馬遜、百度和YouTube的數據來排名次。全球專業開發人員數量、培訓課程和第三方供應商等變化因素也考慮在此列表中。
 
  現在不妨介紹躋身本列表中前十名的編程語言:
 
  一、Java最流行
 
  與一年前一樣,Java仍然是最流行的編程語言。據TIOBE的數據顯示,幾十年來,Java比其他語言更常名列榜首。許多知名公司使用Java來開發軟件和應用程序,所以如果你碰巧使用Java,絕對不必為找工作而苦惱。Java受歡迎的主要原因是它擁有可移植性、可擴展性和龐大的用戶社區。
 
  二、JavaScript必不可少
 
  現在所有軟件開發人員都以某種方式使用JavaScript。與HTML和CSS一起使用,JavaScript對于前端Web開發來說必不可少,以便創建交互式網頁,并向用戶動態顯示內容。
 
  超過90%的網站使用這種語言,它也是初學者開始上手的最友好的編程語言之一。所以,如果你掌握JavaScript,根本不缺機會。然而,你需要學習其他支持性的語言和框架,才能成為主攻桌面和移動應用程序或游戲開發的專業的前端開發人員。
 
  三、C ++繼續占主導地位
 
  這種面向對象編程語言在20世紀80年代開發而成,現在仍應用于從桌面Web應用程序到服務器基礎設施的眾多系統。由于靈活性、高性能以及可用于多種環境,C ++依然很吃香。以C++為業的工作通常需要開發面向性能密集型任務的桌面應用程序。掌握C++可以更深入地了解編程語言,幫助獲得低級內存處理方面的技能。
 
  四、Python:不斷上升
 
  過去15年來,Python的受歡迎程度穩步上升。過去這幾年,它一直能夠躋身TIOBE指數前5名的位置。作為如今人工智能、機器學習、大數據和機器人等一些最有前途的技術背后的主要語言,Python近年來積累了龐大的粉絲群。你會驚訝地發現學習Python很容易,這就是為什么許多經驗豐富的開發人員選擇Python作為第二或第三語言的原因。
 
  五、C#:游戲開發人員的寵兒
 
  是一種現代的面向對象編程語言,由微軟開發,與當時商業軟件開發人員廣泛使用的Java相抗衡。它專為在微軟平臺上開發應用程序而設計,需要Windows上的.NET框架才能工作。與前一年一樣,C#保持穩定的位置,名次沒有重大變化。可以使用C#開發幾乎所有應用程序,但它尤其擅長于Windows桌面應用程序和游戲開發。
 
  六、Visual Basic .NET
 
  與去年一樣,在指數中繼續保持第六位。它是微軟的OOP語言之一,結合了基于.NET框架的類和運行時環境的強大功能。它自VB6衍生而來,擅長開發GUI應用程序,為程序員簡化了任務,并提高生產力。對于程序員來說,除了Web服務和Web開發外,VB.NET還為針對Windows平臺開發桌面應用程序提供了一種快速簡單的方法。
 
  七、用于Web開發的
 
  據TIOBE顯示,PHP在TIOBE最受歡迎的編程語言排行榜中位居第七,取代JavaScript成為更受歡迎的腳本語言。 PHP主要用在服務器端上用于Web開發,約占網站總數的80%。
 
  最初使用的就是PHP,PHP在WordPress內容管理系統中扮演的角色讓它很受歡迎。PHP提供了幾個框架,比如Laravel和Drupal,幫助開發人員更快地構建應用程序,擁有更高的可擴展性和可靠性。因此,如果你在找Web開發方面的職位,PHP是不錯的選擇。
 
  八、經典的C語言
 
  作為最古老的編程語言之一,C依然高居榜首,這歸功于其可移植性以及微軟、Oracle和蘋果等科技巨頭采用它。它與幾乎所有系統兼容,很適合操作系統和嵌入式系統。
 
  由于運行時環境相對小巧,因此C是保持這種系統精簡的完美選擇。強烈建議初學者學C,它實際上是編程語言的通用語言,已催生出了同樣很受歡迎的衍生語言,比如C++和C#。
 
  九、SQL
 
  奪得第九名,實現了顯著的增長,畢竟去年它未能躋身于TIOBE指數20大編程語言。盡管存在其他數據庫技術,但用于管理數據庫的這種標準查詢語言在過去四十年一直處于主導地位。
 
  原因在于它具有簡單性、可靠性、無處不在,以及對保持這種開源語言活力大有幫助的活躍社區。與其他語言相比,初學者通常更容易學習SQL;就職業發展而言,像數據分析員這類高薪職位要求SQL非懂不可。
 
  十、程序員喜歡R
 
  近些年來,R編程語言的需求和使用它的人數在迅速增加。從TIOBE排名可以明顯看出,R的名次上升了四位:從第14上升到了第10。對于數據科學家來說,R是統計、圖形表示和數據可視化分析的首選。
 
  它已變成了一種大數據工具,應用于機器學習以及科學計算的一些領域。R編程語言的范圍和前景大有希望,對于有志于數據科學的人來說,它絕對是一種穩定、有錢景的職業選擇。
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