不像是之前AI-First的谷歌所舉辦的開發者大會中「機器學習」一詞貫穿始終，WWDC 2017 上「機器學習」完全是伴隨著蘋果的產品和應用所出現的：Safari使用機器學習識別網頁追蹤者，增強隱私保護；圖像App升級，特別是Memories功能使用機器學習識別體育活動、婚禮等圖；Apple Store使用深度學習辨別騙保行為；蘋果News應用，采用機器學習挑選出你可能感興趣的新聞源；Apple Watch利用機器學習檢測用戶在鍛煉狀態還是僅僅在閑逛；Apple Pencil觸控筆的「防手掌誤觸」機器學習模式?？傮w看來，蘋果的戰略不是說幫助開發者研發新技術，而是幫助他們將最新的深度學習技術應用到蘋果整個生態系統中。

　　雖然，蘋果在三大巨頭中最先推出移動智能助手Siri，但在AI領域，尤其是深度學習方面，蘋果的推進步伐卻明顯不及谷歌及微軟那般迅猛，實際上，蘋果從去年才開始正式組建專門的AI研發團隊。而在此次WWDC上，蘋果首次展現了自己的人工智能實力，彌補了這方面與谷歌和微軟之間的差距。

　　雖然蘋果在AI領域起步明顯慢于谷歌及微軟，但并不代表著蘋果就會全面處于下風。蘋果擁有超過10億的活動用戶量(包括各系統)，其中更有超過7億的iOS活躍用戶量，這些高價值用戶不僅帶來了海量數據，更牢牢吸引著開發者投身蘋果平臺開發AI應用產品。

　　具備了用戶、數據和開發者，蘋果需要的是為開發者提供深度學習的開發平臺和計算力。在此次WWDC上，蘋果發布了新的機器學習框架Core ML，其中包括了面部識別、自然語言處理、圖像識別等API。Core ML具備了深度神經網絡、卷積神經網絡、線性模型等諸多特性，能夠幫助開發者在iOS和watch OS上進行AI開發。

　　尤其值得一提的是，在亞馬遜、谷歌、微軟先后推出智能音箱之后，蘋果的智能音箱HomePod也終于亮相。雖然蘋果的營銷賣點還是主打音樂，但背后蘋果Siri智能助手的升級版Siri Intelligence才是真正的亮點，這是深度學習技術版本的Siri。蘋果可以通過HomePod背后的升級版Siri獲得更多的用戶數據進行深度學習訓練，進一步補齊自己在自然語言理解方面與谷歌和微軟的差距。

　　此次WWDC，蘋果強勢補齊了在AI和AR領域的短板，增強了自己生態系統和硬件產品的吸引力。谷歌微軟在云端飛翔，蘋果在地面重裝前行，而推動他們的新引擎都是人工智能，或者說都是深度學習，憑借豐富的資源庫與良好穩定的框架，Python逐漸成為人們公認的最合適人工智能開發的語言。

　　奇酷教育Python課程，除了講授Python基礎知識，還會將人工智能、機器學習開發插入其中，同時講解Python的最佳實踐，讓學員不僅僅學會編程的基本語法，還能學到資深工程師的編程經驗，了解一線互聯網公司用到的Python工具和開源項目，熟悉Python高手的編程風格。在這里，你不光能夠學會如何編寫程序，還能夠學會如何編寫高質量的程序，一躍成為專業的工程師，更會成為最早接觸人工智能的從業人員，一舉站在前沿科技浪尖，前程無限！