想學(xué)Python開發(fā)技術(shù) 你必知的10個Python省時高招！
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Python有很多吸引程序員的功能，它易學(xué)，面向?qū)ο螅止?jié)碼編譯，免費且開源。還有運行時檢查。完整快速的支持，可以執(zhí)行各種任務(wù)的擴展
Python有很多吸引程序員的功能，它易學(xué)，面向?qū)ο螅止?jié)碼編譯，免費且開源。還有運行時檢查。完整快速的支持，可以執(zhí)行各種任務(wù)的擴展。Python開發(fā)已經(jīng)很高效了，但是在用Python的時候，你還可以更高效。
1.不使用分號
使用分號在Python中是可選的，對比其他面向?qū)ο笳Z言，你不需要在每一條語句后面使用分號。
這看起來很簡單，似乎也節(jié)省不了多少時間;但一旦你的代碼量擴展到數(shù)千號，這些分號就變得分心且沒有必要鍵入。
2.找一個稱手的代碼編輯器
選擇一個稱手的代碼編輯器可以節(jié)省大量的時間。面對這么多代碼編輯器，很多新手都會感覺很迷茫。
習(xí)慣一個編輯器再使用其他編輯器會覺得很混亂，所以選一個稱手的是一個好的起點。不管你選擇哪一個，要實時支持flake8和PEP8。
3.遵循Python代碼規(guī)范
遵循Python代碼規(guī)范可以提升代碼的可讀性，從而節(jié)省評審代碼的時間。(Python的設(shè)計哲學(xué)強調(diào)代碼的可讀性。)
4.使用help()函數(shù)
Python的help()是隨手可用的內(nèi)置函數(shù)可以節(jié)約很多時間，比如查找其他函數(shù)的解釋。你可以在解釋器終端直接運行該函數(shù)。
Python文檔有更多該函數(shù)的用法。
5.使用庫
Python有大量的庫可以讓你不必每次都重復(fù)造輪子。
比如，你可以從PyPI(Python包索引)選擇大量可用的包，這是一個軟件倉庫。
Scikit-image是一個很好例子，它使圖像處理任務(wù)如模糊，增強對比度，縮放只需要一些函數(shù)調(diào)用就可以完成。
6.紙上思考
紙上思考--在直接深入代碼之前這樣做--將給你進行修改的靈活性。直接就去寫代碼會強迫你從一開始就得去考慮實現(xiàn)的細節(jié),這在啟動項目時常常不是對你的時間的最佳利用方式。紙上思考這種解放注意力的方式對于頭腦風(fēng)暴和問題的解決都很有好處!
7.嚴(yán)格的注釋
養(yǎng)成寫注釋的好習(xí)慣，可以節(jié)省你和其他人的時間，尤其是作調(diào)試跟蹤。(是的我們聽到很多，但似乎很多程序員還是需要提醒)。
8.嘗試測試你程序中的每一個組件。聽起來好像有點費時，但長時間運行可以節(jié)省大量時間，幫助你發(fā)現(xiàn)隱藏的bug，讓你對代碼更放心，還強制你理解自己的每一片代碼在真實情況下是如何地運行。
REPL是一個read-eval-printloop，一個常用的代碼測試工具，很多Pythonists使用它。
9.專注和專業(yè)
Pythonists都建議要有一個專注領(lǐng)域和專長。你可以使用Python做很多事情，從編寫網(wǎng)頁攝像到處理計算和算法。
已經(jīng)有大量的庫可以幫助完成這些任務(wù)，如SimpleCV，計算機視覺處理;Biopython，是一個生物計算庫;SymPy，是一個數(shù)學(xué)符號計算庫。
深入類似這些的領(lǐng)域，并掌握一個特定的框架，幫助你在更深的層次學(xué)習(xí)Python，掌握一個特定的代碼風(fēng)格(在第三部分已經(jīng)提到)，處理特定類型的問題。
10.每天編碼
當(dāng)你養(yǎng)成了每天寫python代碼，使用python解決問題的習(xí)慣，你就會開始用python思考，可以這么說，這將最終會幫助你更快的解決問題。
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